大數據在心衰中心建設中的作用
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心衰又稱爲心力衰竭,是各種心臟疾病的終末期複雜臨牀綜合徵,院內早期死亡率和再住院風險高。美國心臟協會指出,心衰影響全球超過2300萬人,我國心衰患病人數超過450萬例,專家估測實際患病人數可能超過1000萬例。心衰患者5年全因死亡率接近50%,與惡性腫瘤相當。心衰已成爲一項重大的全球公共衛生問題,對我國公共衛生及健康事業更是一項嚴峻挑戰。中國心衰中心建設和認證項目的目標,即爲規範我國心衰診治和改善心衰患者的管理,實現以指南爲導向的心衰評估和管理,醫療大數據在心衰中心建設中的作用。
爲了解決慢性心衰患者難於長期管理的難題,探索適合中國國情的慢性心衰逐級防控體系,心衰中心建設和認證中的關鍵環節之一就是數據平臺的建設。數據平臺的建立爲開展慢性心衰的臨牀循證研究、管理效果評價等提供了可依託的數據存儲、採集及統計分析平臺,其中包括中國心衰中心認證雲平臺隨訪數據庫(主要與質控指標相關)以及心衰臨牀數據庫(臨牀資料:病史、症狀、診斷、輔助檢查、治療、生活量表、隨訪事件)。
未來,隨着心衰中心的建立、工作的開展及數據平臺的完善,在大數據技術支撐下,初步設想利用心衰中心數據庫開展以下工作:
(一)從患者就診及住院的醫療大數據入手,收集患者住院期間電子病歷、影像學及實驗室檢查結果,採用數據挖掘的方法,建立基於電子病歷數據的心衰風險評估模型,預測不良事件風險。
(二)爲配合慢性心衰逐級防控體系的建立,探索建立慢性心衰院後管理臨牀路徑,將心衰的規範診療行爲延伸至院後。
在大數據技術支撐下,建立國人心衰長期管理的療效評價和質量控制體系,全面提升我國心衰防控水平,降低慢性心衰的再住院率和死亡率。
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